यूक्सिन टेक्नोलॉजी ने चार वित्तीय क्षेत्र के बड़े मॉडल अनुप्रयोग और एक विकास प्लेटफ़ॉर्म उत्पाद लॉन्च किया, जिसमें कोडपल, डेटा शेरपा, एआई + ऋण सहायक, एआई + विपणन सहायक शामिल हैं। कोडपल वित्तीय क्षेत्र के अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए एक प्रोग्रामिंग सहायक उपकरण है। डेटा शेरपा वित्तीय डेटा की सुरक्षा स्तर को तेजी से निर्धारित कर सकता है। एआई + ऋण सहायक और एआई + विपणन सहायक क्रमशः ऋण ग्राहक प्रबंधकों और रिटेल वित्तीय ग्राहकों के लिए सहायक उपकरण प्रदान करते हैं।

बैंक ऑफ इंग्लैंड का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वित्तीय स्थिरता जोखिम को बढ़ा सकता है, जिससे बैंकों का विश्वास प्रभावित हो सकता है। बैंक ऑफ इंग्लैंड चिंतित है कि एल्गोरिदम भेदभावपूर्ण निर्णयों का कारण बन सकते हैं और ऐतिहासिक पूर्वाग्रहों को दोहरा सकते हैं। बैंक ऑफ इंग्लैंड ने कहा कि कई कंपनियां पारदर्शिता की कमी वाले एआई मॉडल का उपयोग कर रही हैं, जो बाजार की स्थिरता को प्रभावित कर सकती हैं। बैंक ऑफ इंग्लैंड ने सिफारिश की है कि केंद्रीय बैंक को वित्तीय कंपनियों के एआई के उपयोग के जोखिमों को सीमित करने के तरीके पर विचार करना चाहिए। बैंक ऑफ इंग्लैंड के विचारों ने दुनिया के विभिन्न देशों में एआई के तेजी से विकास के प्रति चिंताओं को बढ़ा दिया है।

हैंग Seng इलेक्ट्रॉनिक्स ने घोषणा की है कि वित्तीय बड़े मॉडल उत्पाद LightGPT का बीटा परीक्षण शुरू हो गया है। LightGPT विशेष रूप से वित्तीय क्षेत्र के लिए विकसित एक बड़ा भाषा मॉडल है। हैंग वित्तीय उद्योग का बड़ा मॉडल पेशेवर, अनुपालन और हल्का होने की विशेषताएँ रखता है। फोटॉन LightGPT पर आधारित एक बुद्धिमान सहायक है, जो वित्तीय संस्थानों के लिए विभिन्न आवेदन परिदृश्य प्रदान करता है। LightGPT निजीकरण / क्लाउड तैनाती का समर्थन करता है, जो चीन के वित्तीय बाजार के नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप है।

किफ़ू टेक्नोलॉजी और 360 स्मार्ट ब्रेन ने रणनीतिक सहयोग किया है, जिससे वित्तीय क्षेत्र में बड़े मॉडल को पूरा करने में तेजी आएगी। दोनों पक्ष किफ़ू GPT और 360 स्मार्ट ब्रेन के एल्गोरिदम, कंप्यूटिंग पावर और डेटा के संयोजन के माध्यम से किफ़ू GPT को ऑप्टिमाइज़ करेंगे और इसके वित्तीय व्यवसाय में आवेदन क्षेत्रों का विस्तार करेंगे। इस सहयोग से दोनों पक्षों के बीच एल्गोरिदम और डेटा अनुसंधान के क्षेत्र में समन्वय मूल्य को बढ़ाने में मदद मिलेगी, बड़े मॉडल के वित्तीय क्षेत्र में उपयोग को बढ़ावा दिया जाएगा और संचालन दक्षता और जोखिम प्रबंधन निर्णय लेने की क्षमता में सुधार होगा।